笔下文学网

第104章（第3页）

章逍两眼放光，好奇地追问：“有完整版吗？让我看看。”

路行川老老实实地把本体交出来，章逍看过后却没批评他，反而拍着他的肩膀，大笑道：“好好好，不愧是我章逍的学生，这篇论文写出来，你当一作，我挂通讯！”

传统深度学习的成功依赖于“数据量越大，模型性能越好”的缩放定律，对算力的需求极高。

天问就以强大的算力见长，而音浪最擅长的是多模型专家算法，同样需要海量数据和算力支持。

但路行川写这个程序的初衷，是在最压缩算力需求的基础上，进行高效而简单、相对“专业化”、“垂直化”的数据生成，虽然很简陋，可如果把他的算法思路迁移过来，放在大模型里重新升级，无疑将显著提升模型在有限数据下的泛化能力和推理效率。*

简单来说，这玩意就是个PDD版人工智能，用五百万的预算能做出五千万的效果

要是真能成功做出来，将会是全新的技术突破，算力成本大幅降低，就不用再依赖进口高端芯片。

“马上通知全组开会，再帮我冲杯咖啡，”章逍下意识吩咐路行川，随即改口道：“算了，我自己来。你去准备一下，等会儿给大家讲讲你的想法……”

房地产市场的震荡还未完全平息，却没有影响科技板块的高涨，天问实验室传出新风声，AI和算力相关的芯片、能源股陡然异军突起。

翟湛英此时正躲在港城避风头，靠离岸信托维持生活，若他懂得适可而止，这些年转移的海外资产也足够他下半生衣食无忧。

但由俭入奢易，由奢入俭难，曾经叱咤风云、呼风唤雨，享受过那种凌驾于他人之上的特权，岂能甘心从此做个随时可能继续滑落的普通有钱人？

他还想东山再起，回笼资金最快的方式就是股票，内地股市禁入，那便选港股和美股。

树倒猢狲散，墙倒众人推，他从前的下属只剩下一个梁旭还算忠心，听闻他的打算，立即为他整理了最新的市场资讯，还有一些“内幕消息”。

翟湛英初时也没完全相信，只试探性买入了少量芯片股，没两天果真翻倍赚回来，如此操作几次尝到了甜头、确定消息是真的，便想来一场豪赌。

反正稳赚不赔，投入越大收益越高，干脆把在港岛的房产也抵押，换来近两亿美元保证金，通过TRS五十倍倍杠杆做多，只等一夜翻身。*

当日凌晨，天问联合云际公开发布最新的人工智能，LeapMind·凌云智度1.0，免费开源模型，并完全开放商业使用。